Edge Learning và Deep Learning Deep Learning and Edge Learning are all subsets of artificial intelligence. However, Edge Learning and Deep Learning both have their own distinct characteristics. Edge Learning và Deep Learning đều có đặc điểm khác biệt riêng.
In all stages of implementation, Edge Learning is easier to use than Deep Learning. It requires fewer images to achieve proof of concept, less time to set up and collect images, and no specialized programming. However Edge Learning and Deep Learning have their own use cases.
Deep Learning simulates the interconnected neurons in the human brain, strengthening and weakening the connections to create visual understanding. In Deep Learning, hundreds of layers of neural networks are exposed to a large set of images of objects. By slightly modifying the connections within and between these layers each time a new image is exposed. Deep Learning learns to reliably identify such objects and detect errors in those objects without the need for intensive training.
Deep Learning cung cấp khả năng xử lý hình ảnh lớn và có độ chi tiết cao. Là lựa chọn lý tưởng cho các ứng dụng phức tạp hoặc độ tùy biến cao. Với các ứng dụng đó đưa ra những thay đổi đáng kể, đòi hỏi sức mạnh tính toán và khả năng đào tạo chuyên sâu.
Để giải thích cho biến thể này và nắm bắt tất cả các kết quả tiềm năng, bộ ảnh được đánh số trong hàng trăm hoặc hàng nghìn ảnh phải được sử dụng để đào tạo. Học sâu cho phép người dùng phân tích các hình ảnh một cách nhanh chóng và hiệu quả, mang đến giải pháp hiệu quả để tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp. Phần lớn các ứng dụng tự động hóa nhà máy đòi hỏi độ phức tạp thấp do đó sẽ phù hợp hơn với Edge Learning.
The power of AI can be applied in factory automation problems by adding knowledge of application requirements to neural network connections from the start. This training eliminates a lot of the hassle, especially when aided by the right machine vision tools.
Edge Learning Edge Learning can be trained in minutes, using only 5 - 10 images. Compare this to Deep Learning solutions, which can require hours to days of training, using hundreds to thousands of images. By streamlining implementations. Edge Learning technology allows manufacturers to evolve quickly, while remaining flexible and being able to easily adapt to changes.
To optimize Edge Learning working on embedded system, training images are scaled or fixed, analyzing only specific area of interest. If these thumbnails are analyzed by engineers, they can be confident that the edge learning tools work the same. Edge Learning hoạt động trên hệ thống nhúng, các hình ảnh đào tạo được thu nhỏ hoặc cố định, chỉ phân tích khu vực quan tâm cụ thể. Nếu những hình ảnh thu nhỏ này được phân tích bởi các kỹ sư, thì họ có thể tin tưởng rằng các công cụ Edge learning cũng hoạt động như nhau.
If you want to learn more about Deep Learning solutions as well as Factory automation, please contact us. New Ocean - A comprehensive automation solution provider for industrial production plants
>>> Read more: VISION SYSTEM AND VISION SENSOR
----------------------------------------------------------
CONTACT INFORMATION
New Ocean Automation System Company Limited
Website: New Ocean Automation System
Hotline: 1900 0224
