Trong những năm gần đây, ngành công nghiệp đã chứng kiến một cuộc cách mạng đáng kể, đó là sự chuyển đổi mạnh mẽ nhất mà ngành này từng đối mặt. Cuộc cách mạng này bao gồm sự kết hợp của nhiều xu hướng công nghệ tiên tiến hiện nay, bao gồm các thiết bị thông minh, cảm biến và nhiều công nghệ khác. Điều này chính là kết quả của sự phát triển không ngừng trong lĩnh vực công nghệ sản xuất, luôn mở cánh cửa cho những ý tưởng mới và tiên tiến. Và một trong những tiến bộ đáng chú ý nhất là sự ứng dụng của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất.
Chi phí chính trong quá trình sản xuất tập trung vào việc duy trì và bảo dưỡng liên tục các thiết bị và máy móc tại nhà máy, ảnh hưởng đáng kể đến mọi hoạt động kinh doanh. Ngoài ra, hàng tỷ đô la bị tiêu tốn mỗi năm do các sự cố ngừng hoạt động không thể dự đoán trước trên dây chuyền sản xuất. Vì vậy, các nhà sản xuất đang tiến tới áp dụng các giải pháp bảo trì dự đoán tiên tiến, với sự hỗ trợ của Trí tuệ Nhân tạo, nhằm giảm thiểu những chi phí không đáng có này.
Các nhà sản xuất đang gặp nhiều khó khăn trong việc duy trì chất lượng cao theo các tiêu chuẩn và quy định đã thỏa thuận, đặc biệt khi thời hạn giao hàng ngắn. Áp lực từ việc đảm bảo chất lượng sản phẩm đang trở thành một gánh nặng lớn đối với họ. Để đạt được mức độ chất lượng cao nhất, các nhà sản xuất đang nhìn đến trí tuệ nhân tạo trong quá trình sản xuất. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và sản xuất sẽ giúp họ cải thiện quy trình, tối ưu hóa hiệu suất và đạt được chất lượng sản phẩm tối đa.
Người lao động đang chuẩn bị cho các công việc có tính chất nâng cao hơn, như lập trình, thiết kế và bảo trì, trong khi hàng triệu công việc được chuyển giao cho robot. Sự tích hợp giữa người và robot phải diễn ra nhanh chóng và đảm bảo an toàn, trong khi con người và trí tuệ nhân tạo cùng đóng vai trò quan trọng để đáp ứng các yêu cầu trong quá trình này.
Học máy: Đây là một quy trình trong trí tuệ nhân tạo trong đó một chương trình máy tính học từ dữ liệu đào tạo và áp dụng việc học này để đưa ra quyết định và phát hiện các dữ liệu trong thế giới thực. Học máy giúp máy tính tự động hóa quy trình phân tích và đưa ra các dự đoán dựa trên dữ liệu được cung cấp.
Mạng thần kinh: Mạng thần kinh là một phương pháp trí tuệ nhân tạo trong đó thông tin được truyền qua các lớp để xử lý và đưa ra quyết định. Đầu vào được gửi đến một lớp ẩn, lớp này sẽ gán một giá trị và gửi nó đến lớp đầu ra. Mạng thần kinh giúp học máy học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán và quyết định dựa trên thông tin đó.
Học sâu: là một kỹ thuật sử dụng máy học bắt chước cách mà bộ não con người hoạt động. Nó sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để truyền thông tin qua các lớp xử lý và học từ dữ liệu. Học sâu cho phép máy tính xử lý thông tin phức tạp và tìm hiểu các mẫu sâu hơn.
Một thách thức thường xuyên đối với lĩnh vực sản xuất là tổn thất do quá nhiều hoặc thiếu hàng. Sử dụng công nghệ AI, các khách hàng có thể theo dõi các hoạt động sản xuất, cung cấp dự báo nhu cầu sản xuất chính xác hơn và cắt giảm tổn thất liên quan đến hàng tồn kho và quản lý tài nguyên.
Sử dụng thuật toán máy học để tự động hóa quyết định và các tác vụ lặp đi lặp lại trong nhà máy sản xuất. Robot AI có khả năng tự học và không cần nghỉ ngơi như con người. Chúng có thể thực hiện các tác vụ nặng nhọc và cải thiện an toàn và hiệu suất sản xuất tổng thể.
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà sản xuất đánh giá tình huống và cải thiện việc giao hàng trong chuỗi cung ứng. AI có thể dự đoán tuyến đường giao thông tối ưu, theo dõi hiệu suất lái xe và dự báo thời gian giao hàng chính xác. Ngoài ra, AI cũng hỗ trợ các nhà sản xuất kiểm soát tốt hơn đối với chuỗi cung ứng, từ lập kế hoạch năng lực đến quản lý hàng tồn kho và giám sát nhà cung cấp.
Sử dụng AI giúp các nhà sản xuất có thể giảm chi phí lao động, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp trong nhà máy, phát hiện bất thường và giám sát hoạt động, xây dựng kho lưu trữ dữ liệu và giảm số lượng tài nguyên cần thiết cho vận hành nhà máy.
Kết hợp trí tuệ nhân tạo với IoT (Internet of Things) trong sản xuất, gọi là IIoT (Industrial Internet of Things), giúp cải thiện chính xác và năng suất của quy trình sản xuất. IIoT cho phép theo dõi hiệu suất thiết bị, sử dụng năng lượng và các thông số môi trường, và phân tích dữ liệu từ các thiết bị cảm biến để tăng cường an toàn tại nơi làm việc và hiệu quả sử dụng năng lượng.
Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong sản xuất là rất hứa hẹn. Các nhà sản xuất trong nhiều lĩnh vực đã áp dụng trí tuệ nhân tạo và nhu cầu về tự động hóa ngày càng tăng. Phát triển phần cứng và bộ xử lý tính toán hiệu suất cao sẽ thúc đẩy trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sản xuất. Trí tuệ nhân tạo sẽ được sử dụng rộng rãi trong các ứng dụng sản xuất như kiểm tra máy móc, an ninh mạng, kiểm soát chất lượng và phân tích dự đoán, đóng góp vào sự phát triển và tiến sự hiện đại hóa và cải tiến trong lĩnh vực sản xuất.
Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực sản xuất có khả năng thích ứng linh hoạt với các biến đổi và tạo ra lợi nhuận cao hơn, đây là một trong những lợi thế quan trọng nhất của AI. Các công ty sớm áp dụng AI, như Google, đã vượt trội hơn so với đối thủ của họ và phát triển nhanh chóng, chủ yếu nhờ khả năng dự đoán và điều chỉnh liên tục để phù hợp với môi trường thay đổi liên tục.
>>> Xem thêm: CHUYỂN ĐỔI SỐ TRONG SẢN XUẤT VÀ TẦM QUAN TRỌNG CỦA NÓ TRONG KỶ NGUYÊN SỐ
----------------------------------------------------------
THÔNG TIN LIÊN HỆ
Công ty TNHH Hệ thống Tự động Đại Dương Mới (New Ocean Automation System)
Website: New Ocean Automation System
Hotline: 1900 0224
