Hệ thống Camera giám sát thông minh (Smart Camera) có xu hướng triển khai rộng rãi ở nhiều nơi trên thế giới, đặc biệt ở các trung tâm mua sắm cơ sở hạ tầng công cộng và được sử dụng với nhiều mục đích khác nhau như theo dõi hàng hóa, giám sát trật tự an ninh, kiểm tra gian hàng,..
Thị trường Camera thông minh ngày càng tiềm năng nhờ vào sự phát triển của tiến bộ công nghệ thông tin và trí tuệ nhân tạo. Được xử lý bằng các thuật toán tiên tiến do đó có khả năng thực hiện nhiều tác vụ chuyên sâu: Phân tích và phát hiện đối tượng, nhận diện khuôn mặt,..
Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu về một số công nghệ điển hình sử dụng trong hệ thống Camera thông minh để mang tới những tính năng đột phá.
Hệ thống nhận dạng và xác thực bằng cách ghi lại hình ảnh 3 chiều hay 2 chiều của đối tượng, tùy vào trường hợp cụ thể khác nhau. Dữ liệu sẽ được lưu trên máy chủ và đưa ra so sánh thông tin liên quan trong cơ sở dữ liệu thời gian thực. Nhờ áp dụng trí tuệ nhân tạo và công nghệ học máy, hệ thống có thể hoạt động với những tiêu chuẩn an toàn và độ tin cậy cao nhất.
Đây được xem là một trong những công nghệ hàng đầu quyết định thành công của hệ thống Camera thông minh.
Dữ liệu được thu lại từ Camera (có thể là ảnh chụp tĩnh hoặc video động). Dữ liệu hình ảnh được đảm bảo chính xác hơn nếu như đối tượng nhìn về phía camera.
Phần mềm sẽ tiến hành đọc hình dạng khuôn mặt của đối tượng. Khoảng cách giữa hai mắt và khoảng cách từ trán đến cằm là yếu tố chính được quan tâm. Phần mềm sẽ xác định điểm mốc trên khuôn mặt, do đó sẽ dễ dàng để phân biệt với nhiều đối tượng khác nhau.
Điểm để xác thực khuôn mặt của đối tượng được chuyển vào thuật toán và mô hình để so sánh với cơ sở dữ liệu về các khuôn mặt có sẵn.
Kết quả sẽ được trả về sau khi khớp khuôn mặt giữa đối tượng trong camera và dữ liệu khuôn mặt có sẵn trong cơ sở dữ liệu.
Hệ thống nhiều khi sẽ bị tấn công bởi những thủ thuật gian lận, chẳng hạn như những video, hình ảnh giả mạo,.. Do đó công nghệ này đóng một vai trò quan trọng trong việc bảo mật và đảm bảo an toàn. Với thuật toán phát hiện thông minh, công nghệ chống giả mạo khuôn mặt (FAS) được bảo mật tốt hơn, thu hút nhiều sự chú ý hơn từ các ngành công nghiệp khác nhau.
Tính năng học sâu (Deep Learning)
Sử dụng thuật toán CNN để phân biệt đâu là dữ liệu hình ảnh thật, giả mạo. Tuy nhiên thuật toán này chỉ hoạt động với một số điều kiện cụ thể, chất lượng máy ảnh, môi trường, ánh sáng,.. Nếu như có bất kỳ điều gì thay đổi, CNN sẽ không còn trả ra kết quả chính xác. Do đó phương pháp này chỉ khả thi với các trường hợp sử dụng hạn chế.
Kỹ thuật phản ứng thách thức
Sử dụng hành động của con người, gồm có các trạng thái cười, nét mặt buồn bã hay hạnh phúc, di chuyển hay đứng im.. Hệ thống xác minh những thách thức đó xảy ra trong một chuỗi video được cung cấp. Từ đó phản hồi dựa trên một loạt các thách thức xác định được để xác thực danh tính của một cá nhân.
Với kỹ thuật này mang lại hiệu quả trong việc nhận biết giả mạo nhưng yêu cầu lại đa dạng hơn về bộ phận đầu vào và trong một số trường hợp gây ảnh hưởng đến trải nghiệm của người dùng.
Hệ thống nhận diện cảm xúc khuôn mặt thường được triển khai gồm có 3 bước:
Nhận ảnh và xử lý
Ảnh được lấy từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau (File, database, livestream, webcam, camera,..), Nguồn dữ liệu trải qua một số bước xử lý từ đó nhằm tăng chất lượng hình ảnh giúp việc phát hiện cảm xúc trở nên hiệu quả hơn.
Trích xuất các đặc trưng
Đối với các phương pháp truyền thống, bước này rất quan trọng, các đặc trưng khuôn mặt được xác định dựa trên các thuật toán có sẵn.
Phân lớp và nhận diện cảm xúc
Mạng học sâu được ứng dụng rộng rãi vào bài toán để phát hiện cảm xúc khuôn mặt.
Ngày nay có nhiều công nghệ hiện đại như: Công nghệ nhận dạng độ tuổi giới tính, nhận dạng khách hàng VIP, ngăn chặn tội phạm,. Tất cả đều nhờ vào cơ sở dữ liệu lớn cùng với trí tuệ nhân tạo, các mô hình và thuật toán tiên tiến.
Đó đều là sự phát triển từ hệ thống nhận diện khuôn mặt. Hệ thống cho phép lưu trữ thông tin cá nhân của tất cả các đối tượng. Bên cạnh việc nhận diện đối tượng ra vào tòa nhà, cửa hàng, hệ thống tiến hành phân tích xử lý rồi trích xuất thông tin. Hệ thống còn tiến hành nhận diện đối tượng đáng ngờ dựa vào dữ liệu tội phạm, sau đó báo cho nhân viên bán hàng, nhà quản lý để có phương án xử lý kịp thời.
Công nghệ nhận diện khuôn mặt có thể xác định được hình ảnh khách hàng VIP cũng như mã số ID của họ từ đó nhân viên sẵn sàng tiếp đón giúp đỡ.
Hệ thống camera giám sát thông minh ngày nay không chỉ giúp cho các doanh nghiệp có thể đảm bảo an ninh, thực hiện giám sát, góp phần thu thập thông tin khách hàng, xử lý dữ liệu, phát hiện khách hàng VIP,.. Camera thông minh sẽ phát triển hơn nữa trong tương lai, khi được ứng dụng trí tuệ nhân tạo và các thuật toán học sâu.
