1900 0224
NHỮNG ĐIỀU CẦN BIẾT VỀ CẢM BIẾN IIOT (INDUSTRIAL INTERNET OF THING)
NHỮNG ĐIỀU CẦN BIẾT VỀ CẢM BIẾN IIOT (INDUSTRIAL INTERNET OF THING)

Hiện nay, IIoT đang diễn ra với tốc độ chóng mặt, các thiết bị được kết nối với nhau tập trung vào một mạng toàn cầu trên Thế giới. IIoT sẽ cách mạng hóa trong việc sản xuất nhờ việc thu thập và truy cập vào nguồn dữ liệu khổng lồ với tốc độ lớn hơn và hiệu quả hơn nhiều so với trước đây.

Và để hiểu kĩ hơn về cảm biến IIoT đầu tiên chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu khái niệm IIoT? và xem nó được ứng dụng như thế nào trong ngành công nghiệp?

1. Khái niệm IIoT

IIoT là một phần của khái niệm IoT (Internet of Things) vạn vật kết nối. IoT là việc kết nối các thiết bị, máy móc để thu thập và chia sẻ thông tin. Những dữ liệu này sẽ được gửi tới một dịch vụ đám mây, nơi tập hợp dữ liệu và chia sẻ với người dùng cuối cùng cách hữu ích nhất. IoT tăng việc tự động hóa trong nhà ở, trường học cửa hàng và nhiều ngành công nghiệp.

industrial internet of things
Internet of thing

Ứng dụng IoT trong ngành công nghiệp sản xuất được xem là Industrial Internet of Things (IIoT). Nhờ vào việc thu nhận và truy cập dữ liệu khổng lồ với tốc độ lớn hơn và hiệu quả hơn giúp IIoT cách mạng hóa sản xuất. Bên cạnh đó, hiện nay nhiều công ty đã bắt đầu áp dụng IIoT sử dụng các thiết bị có kết nối mạng và trí tuệ nhân tạo trong nhà máy.

2. Lợi ích của IIoT

  • Cải thiện khả năng kết nối, hiệu quả, tiết kiệm được nhiều thời gian cho doanh nghiệp.
  • Cắt giảm được chi phí nhờ vào các khoản bảo trì được xác định trước, mức độ an toàn cao và các tiêu chí khác.
  • Mạng lưới thiết bị thông minh của IIoT giúp các doanh nghiệp truy cập vào nguồn dữ liệu khổng lồ, kết nối mọi người, dữ liệu quy trình từ các nhà máy tới người quản lý.
  • Nhờ vào IIoT mà người đứng đầu doanh nghiệp có cái nhìn chính xác đầy đủ hơn về công việc của cả công ty rồi từ đó đưa ra quyết định chính xác hơn.

3. Ứng dụng IIoT trong sản xuất công nghiệp

Industrial Internet of things

Thu thập dữ liệu thời gian thực

Các thiết bị IIoT có khả năng giao tiếp máy móc - máy móc (M2M: Machine To Machine) và những dữ liệu này được thu thập từ cảm biến. Do đó giúp cho doanh nghiệp có thể cập nhật dữ liệu theo thời gian thực một cách tổng quan và mức tiêu thụ, các hoạt động của máy móc, năng suất của từng máy từ đó ra quyết định kịp thời, thay thế sớm hơn tránh tình trạng thiết bị hỏng rồi mới thay.

Bảo trì dự đoán

Việc kết nối và thu thập dữ liệu về dòng điện, nhiệt độ, điện áp của IIoT giúp dự đoán được trước tình trạng của máy móc, xác định các dấu hiệu cảnh báo, từ đó truyền cảnh báo và kích hoạt các quy trình sửa chữa tương ứng. IIoT biến các hoạt động tự động với tốc độ năng suất cao, có thể dự báo trước một thời gian dài trước khi phát sinh lỗi, từ đó giúp cho các doanh nghiệp tiết kiệm được chi phí so với các biện pháp phòng ngừa truyền thống.

Việc mà thu thập dữ liệu từ máy móc cách chính xác giúp các nhà quản lý có thể lập kết hoạch hoạt động bảo trì kỹ lưỡng, duy trì hệ thống vận hành liên tục khi công nhân đang thực hiện. Ứng dụng IIoT có thể giúp kéo dài tuổi thọ các thiết bị, nhằm đảm bảo an toàn cho nhà máy giảm thiểu rủi ro tai nạn ảnh hưởng tiêu cực đến môi trường.

Giao diện dễ sử dụng

IIoT được kết nối cho phép người vận hành, kỹ sư và người quản lý giám sát dữ liệu thông qua HMI (Giao diện người máy). Giao diện này cũng được tập trung dữ liệu từ các nguồn khác nhau. Do đó khi sử dụng không cần phụ thuộc nhiều vào nhân viên CNTT.

Giám sát tài sản

Kiểm soát tài sản nhờ ứng dụng của IIoT giúp các nhà sản xuất tính toán được sử dụng các thiết bị di động và đưa ra những biện pháp để rút ngắn thời gian nhàn rỗi, nâng cao hiệu quả sử dụng.

Giám sát quá trình và hành vi

Những dữ liệu được IIoT thu thập từ các thiết bị giúp họ giám sát được hiệu suất của nhân viên. Từ đó biết được các điểm và khu vực cần cải thiện.

Đối với các ngành IIoT được ứng dụng rất rộng rãi.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, Việc ứng dụng IIoT có thể thu thập thông tin về số lượng lớn các bệnh nhân đến các cơ sở y tế để khám một căn bệnh thông thường nào đó. Việc ứng dụng IIoT cho mục đích sức khỏe mang lại lợi ích to lớn cho cả người dùng và doanh nghiệp, vấn đề sức khỏe của người tiêu dùng được giải quyết một cách nhanh chóng và các nhà sản xuất cũng có được lợi nhuận cao nhờ vào việc cung ứng nhanh chóng cho nhu cầu của thị trường.

Ngành công nghiệp Ô tô: IIoT cho phép sản xuất hiệu quả và tiết kiệm được chi phí bằng cách chuyển dữ liệu từ khách hàng sang hệ thống của công ty và sau đó đến cá bộ phận riêng lẻ của quy trình sản xuất. Đa số các công ty sản xuất ô tô sẽ có các nhà máy sản xuất ở các quốc gia khác nhau, nơi chế tạo ra các bộ phận khác nhau của chiếc xe, nhờ IIoT các nhà máy này được kết nối lại với nhau. Dữ liệu lớn được theo dõi trực quan hơn cho phép các công ty phản ứng nhanh hơn với những biến động trong sản xuất và nhu cầu.

Internet of things

Ngành dầu khí, với sự trợ giúp của công nghệ IIoT ngành dầu khí có khả năng kết nối máy móc, thiết bị, cảm biến và con người, thông qua sự kết nối đó có thể giúp công ty giải quyết tốt hơn các biến động về nhu cầu và giá cả, giải quyết được vấn đề an ninh mạng và giảm thiểu tác động của môi trường.

4. Thách thức đối với IIoT

Khi thực hiện triển khai IIoT thách thức lớn nhất phải đối mặt đó chính là sự tương kết và bảo mật. Theo chuyên gia nhà báo về công nghệ Margaret Rouse cho biết "Mối quan ngại lớn nhất xoay quanh IIoT là tính tương kết giữa các thiết bị và máy móc sử dụng giao thức và kiến trúc khác nhau".

Việc sử dụng cảm biến và các thiết bị kết nối mạng thông minh khác dẫn đến ngày càng nhiều lỗ hỏng bảo mật do đó các công ty cần đảm bảo an toàn cho dữ liệu của mình.

5. Tương lai của IIoT

IIoT được cho là một trong những xu hướng của các ngành công nghiệp hôm nay trong tương lai. Các doanh nghiệp hiện nay cũng đều cố gắng hiện đại hóa hệ thống trang thiết bị của mình để đáp ứng yêu cầu mới nhằm theo kịp xu hướng thị trường, đón đầu các công nghệ mới.

Đối với các doanh nghiệp đã triển khai IIoT, đã có được những cải thiện đáng kể về sự an toàn, hiệu quả và lợi nhuận. Hy vọng trong tương lai IIoT ngày càng có nhiều doanh nghiệp triển khai.

Xem thêm: Tiềm năng của Deep Learning trong tương lai