In recent years, the industry has witnessed a significant revolution, which is the most dramatic transformation the industry has ever faced. This revolution includes a combination of many of today's cutting-edge technology trends, including smart devices, sensors, and more. This is the result of constant development in the field of manufacturing technology, which always opens the door to new and cutting-edge ideas. And one of the most notable advances is the application of artificial intelligence in manufacturing.
Key costs in the manufacturing process are focused on the upkeep and ongoing maintenance of plant equipment and machinery, which significantly affects all business operations. In addition, billions of dollars are lost each year due to unpredictable outages on the production line. As a result, manufacturers are moving towards adopting advanced predictive maintenance solutions, powered by Artificial Intelligence, to reduce these unnecessary costs.
Manufacturers are finding it difficult to maintain high quality according to agreed standards and regulations, especially when delivery times are short. Pressure from ensuring product quality is becoming a big burden for them. To achieve the highest level of quality, manufacturers are looking to artificial intelligence in the production process. The combination of artificial intelligence and manufacturing will help them improve processes, optimize performance and achieve maximum product quality.
Workers are preparing for more advanced jobs, such as programming, design and maintenance, while millions of jobs are transferred to robots. Human-robot integration must happen quickly and securely, while humans and artificial intelligence together play an important role in meeting the requirements in this process.
Học máy: Đây là một quy trình trong trí tuệ nhân tạo trong đó một chương trình máy tính học từ dữ liệu đào tạo và áp dụng việc học này để đưa ra quyết định và phát hiện các dữ liệu trong thế giới thực. Học máy giúp máy tính tự động hóa quy trình phân tích và đưa ra các dự đoán dựa trên dữ liệu được cung cấp.
Neural Network: Neural network is an artificial intelligence method in which information is passed through layers for processing and decision making. The input is sent to a hidden layer, which assigns a value and sends it to the output layer. Neural networks help machine learning learn from data and make predictions and decisions based on that information.
Học sâu: là một kỹ thuật sử dụng máy học bắt chước cách mà bộ não con người hoạt động. Nó sử dụng mạng nơ-ron nhân tạo để truyền thông tin qua các lớp xử lý và học từ dữ liệu. Học sâu cho phép máy tính xử lý thông tin phức tạp và tìm hiểu các mẫu sâu hơn.
Một thách thức thường xuyên đối với lĩnh vực sản xuất là tổn thất do quá nhiều hoặc thiếu hàng. Sử dụng công nghệ AI, các khách hàng có thể theo dõi các hoạt động sản xuất, cung cấp dự báo nhu cầu sản xuất chính xác hơn và cắt giảm tổn thất liên quan đến hàng tồn kho và quản lý tài nguyên.
Sử dụng thuật toán máy học để tự động hóa quyết định và các tác vụ lặp đi lặp lại trong nhà máy sản xuất. Robot AI có khả năng tự học và không cần nghỉ ngơi như con người. Chúng có thể thực hiện các tác vụ nặng nhọc và cải thiện an toàn và hiệu suất sản xuất tổng thể.
Trí tuệ nhân tạo có thể giúp các nhà sản xuất đánh giá tình huống và cải thiện việc giao hàng trong chuỗi cung ứng. AI có thể dự đoán tuyến đường giao thông tối ưu, theo dõi hiệu suất lái xe và dự báo thời gian giao hàng chính xác. Ngoài ra, AI cũng hỗ trợ các nhà sản xuất kiểm soát tốt hơn đối với chuỗi cung ứng, từ lập kế hoạch năng lực đến quản lý hàng tồn kho và giám sát nhà cung cấp.
Sử dụng AI giúp các nhà sản xuất có thể giảm chi phí lao động, tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp trong nhà máy, phát hiện bất thường và giám sát hoạt động, xây dựng kho lưu trữ dữ liệu và giảm số lượng tài nguyên cần thiết cho vận hành nhà máy.
Combining artificial intelligence with IoT (Internet of Things) in manufacturing, called IIoT (Industrial Internet of Things), improves the accuracy and productivity of the manufacturing process. IIoT enables monitoring of device performance, energy usage and environmental parameters, and analysis of data from sensors to enhance workplace safety and energy efficiency.
The future of artificial intelligence in manufacturing is very promising. Manufacturers in many fields have adopted artificial intelligence and the need for automation is increasing. Development of high-performance computing hardware and processors will advance artificial intelligence in the manufacturing sector. Artificial intelligence will be widely used in manufacturing applications such as machine inspection, cybersecurity, quality control and predictive analytics, contributing to the development and advancement of modernization and innovation in the manufacturing sector.
Artificial intelligence in manufacturing has the ability to flexibly adapt to changes and generate higher profits, which is one of the most important advantages of AI. Early adopters of AI, like Google, have outperformed their rivals and grown rapidly, largely because of their ability to predict and continuously adjust to a constantly changing environment.
>>> Xem thêm: THE DIGITAL TRANSFORMATION IN MANUFACTURING AND ITS SIGNIFICANCE IN THE DIGITAL AGE
----------------------------------------------------------
CONTACT INFORMATION
New Ocean Automation System Company Limited
Website: New Ocean Automation System
Hotline: 1900 0224
