Banner layout

TOP CÁC XU HƯỚNG “TỰ ĐỘNG HÓA CÔNG NGHIỆP” NĂM 2020

2020 là năm cả thế giới “lao đao” với đại dịch Covid-19, giảm đi tương tác trực tiếp giữa người với người đòi hỏi sự bùng nổ của máy móc hiện đại, thiết bị tự động hóa ra đời.
Vậy năm 2020 có những xu hướng công nghệ tự động hóa nào? Hãy cùng New Ocean - Manufacturing Solutions điểm qua nhé!

Ngành công nghiệp 4.0

Công nghiệp 4.0 là một thuật ngữ bao quát mô tả việc số hóa các công ty công nghiệp. Thuật ngữ công nghiệp 4.0 được thổi phồng quá mức bởi cốt lõi của công nghiệp 4.0 nằm ở việc hứa hẹn có những cải tiến đáng kể trong quy trình kinh doanh và sự phát triển của mô hình kinh doanh mới dựa trên mô hình dữ liệu kinh doanh. Công nghiệp 4.0 thúc đẩy dữ liệu được tạo bởi IoT giúp các doanh nghiệp có cái nhìn sâu sắc vào quý trình vận hành của họ. Tuy nhiên có một rào cản rất lớn trong việc tiếp cận dữ liệu. Công nghiệp 4.0 vẫn tiếp tục phát triển nhưng quá trình sẽ chậm lại. Các doanh nghiệp nên tập trung đầu tư vào những dự án mang lại nguồn thu cao trong thời gian ngắn.
 

AI – trí tuệ nhân tạo


Phân tích sẽ là cốt lõi của công nghiệp tự động hóa. Mức độ phân tích phụ thuộc vào ứng dụng liên quan nhưng những nghiên cứu của các nhà khoa học đã thúc đẩy ứng dụng của AI trong ngành tự động hóa. Các doanh nghiệp sẽ phải tích cực thúc đẩy đầu tư vào những startup AI và trực tiếp cạnh tranh với những doanh nghiệp có công nghệ hiện tại. Dự đoán sẽ xuất hiện tăng trưởng nhanh chóng trong việc thiết kế các con chip giúp hỗ trợ xử lý AI và ứng dụng chúng vào các phần cứng.

 

Blockchain cho tự động hóa công nghiệp

Việc quản lý thông tin phi tập trung được cung cấp bởi công nghệ blockchain sẽ đẩy nhanh quá trình tự động hóa công nghiệp trong hai lĩnh vực:
Truy xuất nguồn gốc và giám sát chuỗi cung ứng
Giám sát truy xuất nguồn gốc của một sản phẩm luôn là nỗi ám ảnh trong ngành thực phẩm. Với blockchain, giấc mơ này cuối cùng sẽ trở thành hiện thực. Nhờ việc lưu trữ phân tán dữ liệu, việc giao tiếp thông tin giữa các nút khác nhau được đơn giản hóa đồng thời làm cho việc làm sai lệch mục nhập trở nên khó khăn hơn. Kết quả là việc giám sát chuỗi cung ứng theo thời gian thực đáng tin cậy hơn.
 
Phối hợp giữa các thiết bị IoT thông qua các hợp đồng thông minh
Sự liên minh giữa 5G, Internet of Things (IoT) và điện toán biên sẽ giúp tự động hóa công nghiệp đạt đến mức độ tinh vi mới. Cơ sở sẽ được cung cấp bởi một trong những ứng dụng của blockchain, hợp đồng thông minh, được lên lịch chạy mà không có sự tham gia của bên ngoài sau khi đáp ứng các điều kiện tiên quyết nhất định.
 
Bằng cách này, các máy móc sẽ có được quyền tự chủ và có thể tự thỏa thuận với nhau để tìm ra giải pháp trong quá trình sản xuất. Ở cấp độ thực tế, nó sẽ có thể ủy quyền thanh toán, điền đơn đặt hàng, thông báo trong trường hợp trục trặc và kích hoạt sản xuất khi đáp ứng các điều kiện nhất định và không cần sự tham gia của con người.
 

Robotics

 
Robot là nguồn thay thế hoàn hảo cho lực lượng lao động đặc biệt là trong những công việc đòi hỏi cầu kỳ, với điều kiện nguy hiểm. Công nghiêp tự động hóa đi đầu trong việc sử dụng robot trong các dây chuyền sản xuất. Lĩnh vực robot công nghiệp lớn nhất là robot lồng. Tuy nhiên, phát triển nhanh nhất chính là robot cộng tác. Ngày càng có nhiều robot thông minh hơn làm việc cùng con người. Vào năm 2018, thị trường robot toàn cầu trị giá 98 tỉ đô và dự đoán có thể vượt hơn cả 275 tỉ đô năm 2025. Người tiêu thụ robot hiện tại nên đầu tư vào những dự án mới và khách hàng sẽ đầu tư vào công nghệ. Nghiên cứu phát triển, nhiều chức năng mới, chi phí thấp hơn, cạnh tranh tăng sẽ là một phần thiết yếu tạo thích nghi.
Năm 2020 sẽ đánh dấu sự khởi đầu của thời kỳ hoàng kim của robot trong tự động hóa công nghiệp. Hai loại robot sẽ đặc biệt nổi bật trong lĩnh vực này:
 

Robot cộng tác - Collaborative robots

 
Robot cộng tác là hệ thống được thiết kế để làm việc với sự cộng tác của một người. Nhìn chung, chúng là những thiết bị tương đối đơn giản, có thể được lập trình ngay cả bởi những người vận hành không có kiến ​​thức chuyên môn. Chúng cũng rất an toàn để xử lý, vì chúng có cảm biến dự đoán rủi ro và ngăn ngừa va chạm.

 

Exoskeletons

Exoskeletons là một loại trang phục robot phù hợp với cơ thể của người lao động để giúp họ thực hiện các nhiệm vụ nặng nhọc với độ an toàn cao hơn hoặc để tạo điều kiện thực hiện một số hành động mà họ không thể tự xử lý. Ví dụ như:

• Bộ xương ngoài thụ động, giúp thúc đẩy tính công thái học tại nơi làm việc, phân bổ tỷ lệ trọng lượng tải giữa các cơ khỏe nhất và hỗ trợ duy trì các tư thế khó.
• Nâng cao con người, nghĩa là, công nghệ mở rộng khả năng của con người. Điều này bao gồm, ví dụ, kéo dài chân tay một cách giả tạo, tăng thị lực, cải thiện thính giác và thêm ngón tay để có thể cầm nắm nhiều đồ vật hơn cùng một lúc.
 

Simulation in manufacturing

Mô phỏng trong sản xuất đề cập đến việc sử dụng phần mềm để tạo mô hình máy tính nhằm mô phỏng các quy trình sản xuất trước khi thực hiện thử nghiệm thực tế và trợ giúp ở giai đoạn thiết kế sản phẩm.
 
Mặc dù mô phỏng trong sản xuất ít nổi tiếng hơn các chủ đề khác, nhưng nó đang phát triển trong lĩnh vực sản xuất. Sự tăng trưởng này là do “áp lực thị trường tàn khốc mà lĩnh vực này phải đối mặt - đặc biệt là nhu cầu ngày càng tăng về tính linh hoạt trong sản xuất - buộc các công ty phải thiết kế lại quy trình sản xuất của họ”.
 
Để minh họa cách mô phỏng có thể mang lại lợi ích cho các công ty, Như một công ty khởi nghiệp ô tô ở Thái Lan đi từ ý tưởng đến sản xuất đầu tiên trong 21 tháng. Bằng cách sử dụng phần mềm mô phỏng, công ty đã có thể mô phỏng cách bố trí và hoạt động của nhà máy trước khi đặt một viên gạch duy nhất.
 

Các ứng dụng phân tích và dữ liệu lớn Big data
Big data and analytics applications
Các chuyên gia tự động hóa đã trải qua một sự thay đổi: từ một thế giới mà việc thu thập dữ liệu rất tốn kém và tốn thời gian, sang một thế giới mà lượng dữ liệu tự do có sẵn gần như không thể giải quyết được. Dữ liệu đã từ đắt tiền trở thành miễn phí về cơ bản và thách thức mới là lựa chọn dữ liệu có thể cải thiện đáng kể hiệu quả hoạt động và giá trị.
 
Trong nhiều trường hợp, cách tiếp cận đã chuyển từ sử dụng phân tích quá trình và các mô hình nguyên tắc đầu tiên sang các phương pháp thực nghiệm hơn. Bắt đầu bằng việc sử dụng các công cụ như mạng nơ-ron, điều này đã phát triển để tăng cường sử dụng các công cụ phân tích để phát triển các mô hình thực nghiệm nhằm cải tiến quy trình.